Il banco di prova lanciato dall’industrial internet consortium sul machine learning

Il banco di prova lanciato dall’industrial internet consortium sul machine learning in ambito smart factory per la manutenzione predittiva entra nella fase 3 con l’implementazione commerciale

Un banco di prova di due anni accresce l’operatività delle fabbriche e l’efficienza delle risorse

L’Industrial Internet Consortium® (IIC™) ha annunciato oggi che sono state completate con successo le fasi 1 e 2 del banco di prova sul machine learning in ambito smart factory per la manutenzione predittiva; il progetto entra ora nella terza fase di vita rappresentata dalla sua distribuzione commerciale. Questo banco di prova è in uso presso un OEM automobilistico di primario livello, ha ottenuto due brevetti negli Stati Uniti, è stato pubblicato in un recente libro e i risultati ottenuti sono stati profilati in due riviste tecniche, i cui contenuti sono stati esaminati da esperti di settore.

I membri dell’IIC Aingura IIoT e Xilinx hanno sviluppato il banco di prova per valutare e convalidare le tecniche di machine learning per la manutenzione predittiva di macchine di produzione dedicate ad alti volumi di carico. Il banco di prova è stato impiegato con successo in ambienti manifatturieri presso stabilimenti di lavorazione e produzione OEM del settore automobilistico. Le tecniche di apprendimento delle macchine consentono a strutture dotate di macchinari specialistici per alti volumi di passare dalla manutenzione preventiva regolarmente programmata alla manutenzione predittiva, e ottimizzare così il funzionamento del sistema e l’utilizzo delle risorse.

“L’attuale metodologia di manutenzione preventiva non è efficiente in termini di costi e non risolve i problemi che portano al guasto del sistema”, ha dichiarato Dan Isaacs, Testbed Lead all’interno dell’IIC e Director of Customer Marketing di Xilinx. “Con la manutenzione predittiva, gli operatori possono essere allertati prima che il guasto del sistema si verifichi e, in alcuni casi, senza l’interazione dell’operatore, vengono evitati dispendiosi fermi linea non pianificati, migliorando l’efficienza energetica. Con Zynq UltraScale+ MPSoC al centro del sistema Aingura Insights di Aingura IIoT, il sensor hub, il Time Sensitive Networking (TSN) e le funzionalità di machine learning vengono eseguiti in modo efficiente ed efficace in un unico dispositivo”.

“Questo banco di prova si concentra sull’esplorazione dell’applicazione di tecniche di apprendimento automatico e di approcci algoritmici che utilizzano nuove tecnologie innovative”, ha detto Javier Díaz, Testbed Lead dell’IIC e CTO di Aingura IIoT. “Con un’analisi adeguata, le informazioni possono fornire una vasta gamma di dettagli sull’operatività di un sistema aziendale e sui costi complessivi di gestione e manutenzione. Inoltre, le aziende possono  far beneficiare i loro clienti dei risparmi ottenuti durante la produzione dei prodotti”.

Il team del banco prova ha ottenuto due brevetti statunitensi, US10031500 e US20190258232A1 per “Dispositivo e sistema comprendente più dispositivi per la supervisione e il controllo di macchine in installazioni industriali”, l’uno relativo al dispositivo stesso e l’altro all’architettura. Il banco di prova è anche menzionato nel libro dal titolo “Applicazioni industriali di Machine Learning“, di cui Díaz è l’autore. I risultati del banco di prova sono pubblicati anche nel Giornale dell’Innovazione dell’IIC, “Rendere le fabbriche più intelligenti attraverso il machine learning“, e nel Giornale dell’IEEE, “Clustering dei flussi di dati con modelli dinamici di mixaggio gaussiano: Un’applicazione dell’Internet delle Cose nei processi industriali“, 24 maggio 2018.

Industrial Internet Consortium

L’Industrial Internet Consortium (IIC) è l’organizzazione leader a livello internazionale per la trasformazione del business e della società attraverso un’accelerazione dell’Industrial Internet of Things (IIoT). L’IIC fornisce linee guida per un IIoT affidabile, in cui i sistemi e i dispositivi dislocati nel mondo siano collegati e controllati in modo sicuro per garantire una reale e apprezzabile trasformazione. L’Industrial Internet Consortium è un programma dell’Object Management Group (OMG). Per ulteriori informazioni, visitare il sito http://www.iiconsortium.org.

Rispondi

Inserisci i tuoi dati qui sotto o clicca su un'icona per effettuare l'accesso:

Logo di WordPress.com

Stai commentando usando il tuo account WordPress.com. Chiudi sessione /  Modifica )

Google photo

Stai commentando usando il tuo account Google. Chiudi sessione /  Modifica )

Foto Twitter

Stai commentando usando il tuo account Twitter. Chiudi sessione /  Modifica )

Foto di Facebook

Stai commentando usando il tuo account Facebook. Chiudi sessione /  Modifica )

Connessione a %s...

Questo sito utilizza Akismet per ridurre lo spam. Scopri come vengono elaborati i dati derivati dai commenti.